Big data, analítica de datos o business intelligence son conceptos que están revolucionando el mundo de los negocios, desde las grandes multinacionales, hasta las PYMEs o las startups. La digitalización de los procesos de negocio (marketing, logística, compras, producción, finanzas, etc.) junto con la digitalización en todos los ámbitos de nuestra vida (la utilización de smartphones y redes sociales, las compras online, etc), ha supuesto un incremento exponencial de los datos que las organizaciones e instituciones generan, recogen y procesan. Ante esta situación, el análisis e interpretación de grandes cantidades de datos continúa posicionándose como una de las prioridades estratégicas para las empresas.
Objetivos: El objetivo general del título del Grado en Business Data Analytics es formar profesionales con las competencias personales y profesionales adecuadas para que pueda desarrollar puestos clave de responsabilidad y gestión en las distintas áreas estratégicas de la empresa implicadas en el análisis de datos y en su interpretación para la toma de decisiones. Los sectores y áreas en los que mayormente recalarán estos profesionales serán los siguientes:
A quién va dirigido: Se han identificado dos perfiles de ingreso idóneos: por un lado, el que atiende a los estudiantes que accedan al Grado habiendo cursado previamente enseñanzas de Bachillerato Científico y que destaquen por su alto grado de dedicación a los estudios y visión crítica. Por otro lado, el que atiende a los que accedan habiendo cursado enseñanzas de Bachillerato de Humanidades y Ciencias Sociales, Ciencias Sociales o Tecnología, con un excelente nivel de conocimientos matemáticos.
Duración: 4 años
1er Año:
-Fundamentos matemáticos y Estadísticos I
-Programación y BBDD I
-Data Science I
-Data Mining I
-Visualización de datos I
-Economía, empresa y Negocio I
-Habilidades personales I
-Casos prácticos I
2º Año:
-Fundamentos matemáticos y Estadísticos II
-Programación y BBDD II
-Big Data y Ecosistema digital I
-Data Science II
-Data Mining II
-Visualización de datos II
-Economía, empresa y Negocio II
-Herramienta para la gestión I
-Cliente digital I
-Habilidades personales II
-Casos prácticos II
3er Año:
-Big Data y Ecosistema digital II
-Data Science III
-Data Mining III
-Visualización de datos III
-Economia, empresa y Negocio III
-Cliente digital III
-Optativas
-Herramientas para la gestión II
-Habilidades personales III
-Casos prácticos III
4º Año:
-Programación y BBDD III
-Big Data y Ecosistema digital III
-Data Mining IV
-Visualización de datos IV
-Habilidades personales IV
-Experiencia práctica
-TFG
-Optativas
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