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Curso de Estadística para la Industria usando Excel.

Curso Online

Objetivos: • Estadística básica relacionada con las principales herramientas de calidad industrial: Análisis de los Sistemas de Medida (MSA); Diseño de Experimentos (DOE); Control Estadístico de Procesos (SPC); Calibraciones; Cálculos de Incertidumbre; etc. • Revisión de conceptos de Estadística Descriptiva (características y distribuciones de probabilidad habituales en procesos industriales), introducción a la Inferencia Estadística (cálculo de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis), y análisis de Regresión y Correlación de variables (regresión lineal, mínimos cuadrados y evaluación de ajustes). • Ejemplos y casos prácticos.

Requisitos: Se recomienda tener conocimientos básicos del entorno Excel y su manejo.

A quién va dirigido: Este curso va dirigido a Profesionales del sector industrial que desempeñen su actividad en las áreas de Calidad, Inspección, Metrología, Desarrollo de producto y proceso, etc.

Información adicional

EXPERTOS EN METROLOGÍA Y CALIBRACIÓN

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Duración: 3 días

Temario completo de este curso

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA EL CONTROL DE CALIDAD INDUSTRIAL

  • Variables aleatorias discretas y continuas.
  • Histogramas de frecuencias.
  • Medidas de tendencia central y dispersión.
  • Funciones de densidad de probabilidad, discretas y continuas.
  • Distribución normal. Análisis de asimetría y curtosis.
  • Otras distribuciones: Binomial, Poisson, Pearson, Student, Fischer-Snedecor.
  • Combinación de variables aleatorias.
  • Análisis de las funciones Excel para la estadística descriptiva.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL PARA EL CONTROL DE CALIDAD INDUSTRIAL

  • Muestreo aleatorio.
  • Distribución de medias y proporciones muestrales.
  • Teorema del límite central.
  • Intervalos de confianza para la media y la desviación típica.
  • Consideraciones sobre el tamaño de la muestra.
  • Análisis de las funciones Excel para la estadística inferencial.

REGRESIÓN Y CORRELACIÓN PARA LA INDUSTRIA

  • Ajuste de una recta.
  • El modelo de regresión.
  • Intervalos de confianza y predicción para la recta de regresión.
  • Correlación muestral y poblacional.
  • Análisis de las funciones Excel para la regresión y correlación.

 
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