Objetivos: Este Máster Executive en Machine Learning y Deep Learning pretende dar respuesta a esta demanda de profesionales a través de un equipo docente con una amplia experiencia en investigación y formación en Machine Learning y Aprendizaje Profundo. Los alumnos dominarán tanto los conceptos teóricos como su implementación en plataformas como Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, SciPy (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), Anaconda, Jupyter notebook. Dominio de técnicas avanzadas en Machine Learning. Programa centrado en el Aprendizaje Automático y Optimización Computacional. Desarrollo de modelos basados en redes neuronales profundas. El Máster también incluirá sesiones donde profesionales de la industria explicarán cómo aplican estas tecnologías en sus proyectos de innovación.
Requisitos: Este Máster Executive en Machine Learning y Deep Learning no tiene ningún requisito académico de acceso previo, no obstante, el estudiante deberá tener en cuenta que el contenido de algunas unidades didácticas requerirá una mayor o menor dedicación al estudio, dependiendo de su formación académica previa. Es aconsejable tener conocimientos básicos de algún lenguaje y sistemas.
A quién va dirigido: El Máster Máster Executive en Machine Learning y Deep Learning, está pensado para cualquier persona que desee formarse profesionalmente en las competencias teóricas y prácticas para poder llevar a cabo diferentes proyectos en los ecosistemas del Machine Learning y Deep Learning. También está indicado para profesionales y técnicos relacionados con ambas tecnologías.
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Bolsa de trabajo propia del Instituto Inertia de Sistemas y Software Avanzado (INTECSSA) a disposición de los alumnos. Selección de candidatos para las empresas clientes con participación activa del alumno. Orientación laboral mediante un individualizado "Plan de carrera profesional".
Servicio de consultoría al alumno sobre salidas profesionales y proyección profesional.
Técnicas para afrontar con éxito el reto del mercado tecnológico.
Coaching de especialización en el mercado de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC).
Duración: 6 meses
TEMARIO RESUMIDO
INTRODUCCION A LOS LENGUAJES DE PROGRAMACION
MACHINE LEARNING
DEEP LEARNING
ANALISIS PREDICITIVO CON MACHINE LEARNING
ANALISIS PREDICTIVO CON DEEP LEARNING
REDES NEURONALES
BIG DATAANALISIS DE DATOS EN BIG DATA
CLOUD COMPUTINGPROYECTO FIN DE MÁSTER
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