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Seminario de Big Data: Máster Executive en Big Data y Analítica de Datos

Seminario Online

INTECSSA

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Objetivos: El objetivo es que el alumno sea capaz de trabajar y dominar todo el ecosistema Big Data y de Análisis de Información, desde los lenguajes de programación, a las metodologías, herramientas y aplicaciones prácticas. Si eres capaz de dominar esos conocimientos, pasarás a ser uno de los profesionales más cotizados de hoy y mañana a nivel internacional.

Requisitos: Este Máster Executive en Big Data y Analítica de Datos no tiene ningún requisito académico de acceso previo, no obstante, el estudiante deberá tener en cuenta que el contenido de algunas unidades didácticas requerirá una mayor o menor dedicación al estudio, dependiendo de su formación académica previa. Es aconsejable tener conocimientos básicos de algún lenguaje y sistemas.

A quién va dirigido: El Máster Executive en Big Data y Analítica de Datos, está pensado para cualquier persona que desee formarse profesionalmente en las tecnologías más punteras y demandadas hoy en día en el ámbito empresarial y tecnológico.

Información adicional

Consulte nuestras promociones, becas y prácticas en empresas. 

Bolsa de trabajo propia del Instituto Inertia de Sistemas y Software Avanzado (INTECSSA) a disposición de los alumnos. Selección de candidatos para las empresas clientes con participación activa del alumno. Orientación laboral mediante un individualizado "Plan de carrera profesional".

Servicio de consultoría al alumno sobre salidas profesionales y proyección profesional.

Técnicas para afrontar con éxito el reto del mercado tecnológico.

Coaching de especialización en el mercado de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC).
Duración: 8 meses

Temario completo de este curso

TEMARIO RESUMIDO

1. Entorno y lenguajes de desarrollo.

2. Entendiendo Big Data: estructura, técnica y aplicación.

3. Métodos estadísticos y Data Science.

4. Modelamiento de datos y diseño de base de datos.

5. Data Warehouse y gestión documental.

6. Virtualización y Cloud Computing

7. Big Data para diferentes sectores.

8. Emprender su proyecto en Big Data.

9. Entornos virtuales de trabajo colaborativo y lenguajes y paradigmas de programación.

10. Técnicas de inteligencia artificial en Arquitecturas Big Data

11. Proyecto fin de máster

 
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