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    PRECIO: 375 €
    CURSO:Online

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Curso de Análisis de Tendencia y Gráficos de Control

Curso en Madrid (Madrid)

Objetivos: Cómo cumplir los requisitos de aseguramiento de la calidad de las medidas según la Norma UNE EN ISO/IEC 17025 aplicando el control estadístico a los procesos de medición y ensayo del laboratorio. Conocer la finalidad de las técnicas de Análisis de tendencia de los datos y Control Estadístico de Procesos aplicado a los controles internos de los procesos de medición y ensayo en los laboratorios. Cómo diseñar, ejecutar e interpretar los gráficos de control estadístico para prevenir la aparición de fallos en las mediciones y ensayos. Saber aplicar la metodología indicada en la norma ISO 5725 para el control del sesgo y la precisión. Aprender a construir e interpretar los gráficos de control por variables (métodos de ensayo cuantitativos) y atributos (métodos de ensayo cualitativos).

Requisitos: Nociones básicas de Metrología y Estadística

A quién va dirigido: Jefes de Laboratorio, Responsables de Calidad, Técnicos de laboratorio de ensayo y calibración, y Auditores técnicos y de calidad que desarrollen o quieran dirigir su carrera profesional en las áreas de control de calidad en laboratorios.

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También disponible en Modalidad Online
Duración: 2 días

Temario completo de este curso

Contenidos:

ESTADÍSTICA BÁSICA PARA EL ANÁLISIS DE TENDENCIA

  • Medidas estadísticas de concentración y dispersión.
  • Histograma y distribuciones de frecuencias.
  • Distribución Normal y binomial.
  • Distribución de las medias y de las desviaciones.

FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE TENDENCIA

  • Causas comunes y especiales de variación.
  • Control estadístico y capacidad de proceso.
  • Ciclo de mejora y control de proceso.
  • Metodología y beneficios de los gráficos de control.

GRÁFICOS DE CONTROL PARA MEDICIONES O ENSAYOS CUANTITATIVOS (VARIABLES)

  • Descripción, tipos e interpretación.
  • Límites de acción y seguridad.
  • Límites basados en datos históricos. Recálculo de límites
  • Valores aberrantes. Análisis de alarmas.
  • Criterios para recoger datos. Tamaño de muestra y frecuencia
  • Técnicas de muestreo. Autocorrelación.
  • Control de estabilidad de la precisión intermedia:
    • Gráficos de medias y recorridos/desviaciones.
    • Gráficos de precisión.
  • Control de estabilidad del sesgo(veracidad):
    • Gráfico de valores individuales y rango móvil.
    • Gráficos de sesgo.
  • Control de la deriva:
  • Gráfico de sumas acumuladas CUSUM.
  • Control de la recuperación:
    • Gráfico de control estadístico de recuperación.
  • Evaluación y control de la incertidumbre de medida.

 
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