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Curso en Big Data y Analítica de datos

Curso en FAE - Facultad de Administración de Empresas (Colombia)

En la última dícada, la cantidad de datos disponibles para las organizaciones ha alcanzado niveles sin precedentes. Es necesario que los ejecutivos estín preparados para analizar e interpretar la información en tiempo real para fortalecer la estrategia de las empresas y facilitar la tomar decisiones.

Objetivos: Conocer las arquitecturas de Big Data y los diferentes modelos de Base de Datos NO-SQL Incorporar datos y análisis en una visión estratégica central. Entender los conceptos técnicos de la importancia de un modelo de datos unificado en la empresa. Entender la importancia de los datos como un activo estratégico en la empresa. Entender los conceptos y el proceso de análisis de datos. Aprender el proceso de análisis de datos y como construir fichas de análisis de datos. Entender los diferentes tipos de análisis de datos: descriptivo, diagnóstico y predictivo. Entender la Inteligencia Artificial y su aplicación en la empresa.

A quién va dirigido: Personas que trabajen en áreas de Big Data ó con conocimientos básicos en programación o análisis de datos. Administradores de Empresas, Ingenieros, o emprendedores.

Información adicional

Descuento del 8% para estudiantes, egresados  y grupos empresariales

Temario completo de este curso

PLAN DE ESTUDIOS

  • 1. La Transformación Digital: hacia una empresa de datos
  • ¿Qué es la Transformación Digital?
  • Tendencias Tecnológicas y la estrategia: Big Data, IoT, Análisis de Datos, Inteligencia Artificial y Machine Learning
  • Big Data: Definiciones, arquitecturas , Map-Reduce, Hadoop, Spark
  • Bases de Datos NO-SQL
  • 2. Proceso de Análisis de Datos desde la estrategia.
  • Análisis Descriptivo
  • Análisis Diagnostico
  • Análisis Predictivo
  • Construcción de ficha de análisis de datos
  • 3. Importancia de la Capacidad de Gestión de Datos en la empresa
  • Gobierno de Datos
  • Modelos de Datos y la visión 360 de las principales entidades de información de la empresa: clientes (usuarios), proveedores (aliados), empleados (colaboradores), entre otros.
  • El conocimiento y el metadato.

 
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