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Máster en Big Data & Business Analitycs

En estos momentos el centro EOI Escuela de Organización Industrial no tiene la matrícula abierta para este curso

Máster en Madrid (Madrid)

EOI Escuela de Organización Industrial

15.400 € 10.780 € 30% dto.*

*Descuento: PRECIO BONIFICADO #eoiteayuda COVID 19

Objetivos: Este Master te preparará para acceder a los puestos más demandados por el mercado de las tecnologías Big Data: Científicos de datos: perfil especializado en técnicas de análisis de datos y machine learning. Importante conocimiento del negocio. Analistas/desarrolladores: perfiles de desarrollo de aplicaciones con uso de las distintas herramientas que forman el paradigma Big Data. Arquitectos: perfiles del ámbito de los sistemas con capacidad de diseñar, mantener y administrar arquitecturas físicas o virtuales que den soporte de infraestructura a proyectos Big Data.

A quién va dirigido: Podrás acceder a este Master si eres: Graduado en carreras técnicas o ingenierías, con interés en desarrollar tu carrera profesional en el ámbito del Big Data, sin experiencia profesional o con un máximo de tres años. Graduado en Estadística, Matemáticas, ingenierías o similares con experiencia en programación, sin experiencia profesional o con un máximo de tres años. También se admiten perfiles de ADE.

Información adicional

EOI+ es un conjunto de actividades a lo largo del Master que llevarán tu formación más allá de los conocimientos técnicos. Una apuesta de EOI por formar a los mejores profesionales de manera integral, con competencias y valores propios de nuestro tiempo.   EOI Venture Launchpad:  tendrás la oportunidad de desarrollar un completo programa de emprendimiento que te permitirá poner en marcha un nuevo proyecto al finalizar el Master. EOI Digit-all Vivimos en un mundo digital que está cambiando la sociedad y la forma en que las empresas desarrollan sus actividades. A través del programa EOI Digit-all profundizarás en los fundamentos básicos del entorno digital en el que viven las organizaciones y que debe conocer cualquier profesional.   EOI Social.es EOI es una escuela con valores. La comunidad EOI colabora con diferentes iniciativas sociales. La pretensión es que podamos devolver a la sociedad parte de lo que nosotros recibimos. A través de EOI Social.es los alumnos seleccionan voluntariamente una iniciativa social en la que colaborar de manera gru
Duración: 8 meses

Temario completo de este curso

CONTENIDOS:

Un porcentaje importante de las clases son prácticas, desde el punto de vista de uso de la tecnología y de análisis de casos de éxito en distintos sectores y áreas funcionales.

  1. Qué es el Big Data y cuál es su impacto en la estrategia corporativa
  2. Empleo de nuevo datos no estructurados: texto, sensores, audio, video
  3. Arquitecturas tecnológicas de Big Data
  4. Qué es la depuración de datos y la gestión de identidades
  5. Cómo es un proyecto de Big Data
  6. Cuáles son los aspectos legales relacionados con el Big Data
  7. Cómo analizar información en tiempo real y cómo construir modelos predictivos de Big Data en tiempo real
  8. Qué es el Text Mining y la Analítica de Gestión de Contenidos
  9. Qué es la Analítica de Medios Sociales
  10. Cuadro de Mando Integral y mapas estratégicos
  11. Casos de uso de Big Data en diferentes industrias: banca, telecomunciaciones, energia y utilities, retail, turismo y transporte, medios de información, gran consumo, ciudades inteligentes
  12. Módulo de Empresa: Entorno Económico, Finanzas, Marketing, Gestión de equipos, Innovación, Iniciativa Emprendedora.

 

PERÍODO INTENSIVO INTERNACIONAL

Study abroad (opcional)

De manera optativa, los participantes pueden complementar su formación con la experiencia vital y académica que representa el período intensivo internacional. Se desarrolla en una institución internacional colaboradora de EOI Escuela de Organización Industrial.

ESPECIALIDADES (110 HORAS):

Opcional (1) (2)

  1. Project Management (inglés / español)
  2. International sectors and organizations: private and public sector and NGO´S. (inglés)
  3. Smart cities (español)
  4. Eficiencia energética (español)
  5. Responsabilidad Corporativa (inglés / español)
  6. Industrias 4.0 (español)
  7. Marketing y Entornos digitales (inglés / español)
  8. Experiencia de cliente (español)
  9. Finanzas (español)

(1) La especialidad elegida estará sujeta a un mínimo de 10 alumnos por grupo

(2) Título independiente

 
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