Curso de Big Data con AWS

Tema 1: Big Data y Cloud Computing

• Lección 1 – Por qué Big Data
• Lección 2 – Por qué Cloud Computing
• Lección 3 – Por qué Cloud Computing II
• Lección 4 – El papel de Hadoop

Tema 2: Primeros Pasos con AWS

• Lección 5 – Un poco de Historia
• Lección 6 – Primeros pasos por la consola
• Lección 7 – Un mar de servicios y regiones aws
• Lección 8 – Computación EC2
• Lección 9 – Computación Lambda
• Lección 10 – Almacenamiento y Bases de Datos – Parte 1
• Lección 11 – Almacenamiento y Bases de Datos – Parte 2
• Lección 12 – Almacenamiento y Bases de Datos – Parte 3
• Lección 13 – Redes
• Lección 14 – Otros servicios esenciales
• Lección 15 – Facturación y cuentas
• Lección 16 – La capa gratiuta
• Lección 17 – Todos para uno
• Lección 18 – Big Data en el ecosistema AWS
• Lección 19 – Demostración sobre IAM y EC2
• Lección 20 – Demostración sobre CLI y S3
• Lección 21 – Demostración sobre terminar recursos
• Ejercicios del Tema 2
• Solución Ejercicios Tema 2

Tema 3: Ingesta de Datos:

• Lección 22 – Introducción
• Lección 23 – Migraciones de datos
• Lección 24 – Primeros pasos con Kinesis
• Lección 25 – Ingesta de datos con Kinesis Streams – Parte 1
• Lección 26 – Ingesta de datos con Kinesis Streams – Parte 2
• Lección 27 – Leyendo datos de Kinesis Streams – Parte 1
• Lección 28 – Leyendo datos de Kinesis Streams – Parte 2
• Lección 29 – IoT
• Lección 30 – SQS
• Lección 31 – Demostración de Kinesis Streams – Parte 1
• Lección 32 – Demostración de Kinesis Streams – Parte 2
• Lección 33 – Demostración de IoT – Parte 1
• Lección 34 – Demostración de IoT – Parte 2
• Ejercicios del Tema 3
• Solución Ejercicios Tema 3
• Primer Examen.

Tema 4: Almacenamiento

• Lección 35 – Introducción
• Lección 36 – Aspectos avanzados y buenas prácticas con S3
• Lección 37 – ¿Por qué data lake con S3?
• Lección 38 – Primeros pasos con DynamoDB
• Lección 40 – Profundizando en DynamoDB – Parte 1
• Lección 39 – Profundizando en DynamoDB – Parte 2
• Lección 41 – Buenas prácticas con DynamoDB
• Lección 42 – Introducción a Redshift
• Lección 43 – Profundizando en Redshift
• Lección 44 – Introducción a Amazon ElasticSearch
• Lección 45 – Primeros pasos con Kinesis firehose
• Lección 46 – Profundizando en Kinesis Firehose
• Lección 47 – Demostración de Kinesis Firehose – Parte 1
• Lección 48 – Demostración de Kinesis Firehose – Parte 2
• Solución Ejercicios Tema 4

Tema 5 Procesamiento y análisis de Datos

• Lección 49 – Introducción
• Lección 50 – Introducción a Apache Hadoop – Parte 1
• Lección 51 – Introducción a Apache Hadoop – Parte 2
• Lección 52 – Primeros pasos con EMR
• Lección 53 – Arquitectura de EMR
• Lección 54 – Configuración de EMR
• Lección 55 – Demostración sobre lanzar un clúster EMR – Parte 1
• Lección 56 – Demostración sobre lanzar un clúster EMR – Parte 2
• Lección 57 – Monitorización de EMR
• Lección 58 – Operaciones sobre EMR
• Lección 59 – Demostración sobre ejecutar MapReduce
• Lección 60 – Demostración del uso de Pig sobre EMR
• Lección 61 – Demostración del uso de Hive sobre EMR – Parte 1
• Lección 62 – Demostración del uso de Hive sobre EMR – Parte 2
• Lección 63 – Demostración de Spark sobre EMR
• Lección 64 – Primeros pasos con AWS Glue
• Lección 65 – Introduccion a AWS Athena
• Lección 66 – Orquestación con DataPipeline
• Lección 67 – Introdicción a Kinesis Analytics
• Lección 68 – Demostración de Kinesis Analytics con CloudFormation
• Ejercicios del Tema 5
• Solución Ejercicios Tema 5

Tema 6 Visualización

• Lección 69 – Introducción
• Lección 70 – Alternativas
• Lección 71 – Introducción a AWS QuickSight – Parte 1
• Lección 72 – Introducción a AWS QuickSight – Parte 2
• Lección 73 – Demostración de AWS Glue – Athena – QuickSight – Parte 1
• Lección 74 – Demostración de AWS Glue – Athena – QuickSight – Parte 2
• Ejercicios del Tema 6
• Solución Ejercicios Tema 6
• Segundo examen

Tema 7: Conclusiones Finales:

• Lección 75 – Buenas prácticas
• Lección 76 – Serverless
• Lección 77 – Arquitecturas de referencia
• Lección 78 – Aún hay más
• Lección 79 – Despedida