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Curso de Habilidades Analíticas para una Gestión Moderna

En estos momentos el centro Clase Ejecutiva UC no tiene la matrícula abierta para este curso

Curso Online

Clase Ejecutiva UC

400.000 €

El objetivo de este curso es introducir a los estudiantes en los modelos y herramientas analíticas modernas que se utilizan para apoyar los procesos de toma de decisión en diversas áreas de la gestión. El curso Habilidades Analíticas para una Gestión Moderna aborda conceptos de análisis de datos, fenómenos probabilísticos y modelos de regresión, así como los procesos de decisión secuencial. También introduce herramientas y conceptos de aprendizaje de máquina y optimización, haciendo una revisión sucinta de distintas técnicas de modelación y resolución de problemas. De este modo, el alumno tendrá una visión preliminar de las técnicas de Investigación de Operaciones, las cuales ha sido determinantes en la gestión eficiente de empresas de Clase Mundial. En los últimos años, el uso de herramientas analíticas se ha potenciado con el avance tecnológico y el desarrollo de sistemas basados en planillas de cálculo como Excel. En este curso se espera que el alumno visualice el sentido práctico de lo enseñado y potencie el uso de planillas de cálculo realizando análisis cuantitativo en situaciones reales de decisión provenientes de diversas industrias.

Objetivos: Detectar oportunidades que permitan aplicar modelos de gestión para una óptima decisión Desarrollar propuestas de mejora en gestión basado en métodos analíticos para la toma de decisiones.

Temario completo de este curso

CONTENIDOS

ANÁLISIS DE DECISIÓN

  • Introducción a la metodología Análisis de Decisión
  • Modelo analítico Árbol de Decisión
  • Valorización de decisiones bajo incertidumbre
  • Aplicaciones
ANÁLISIS DE INCERTIDUMBRE EN ESCENARIOS DISCRETOS
  • Tabla de probabilidades y probabilidad condicional
  • Variable aleatorias discretas y continuas
  • Distribuciones de probabilidad discreta
  • Estadísticos (media, desviación estándar, coeficiente de variación)
  • Distribución Binomial
  • Aplicaciones
ANÁLISIS DE INCERTIDUMBRE EN ESCENARIOS CONTINUOS
  • Correlación y covarianza
  • Suma de variables aleatorias.
  • Distribución de probabilidades continua
  • Distribución normal
  • Aplicaciones
SIMULACIÓN
  • ¿Qué es un modelo de simulación?
  • Beneficios de simulación computacional
  • Conceptos básicos de simulación
  • Metodología
  • Análisis de resultados y comparación de escenarios simulados
  • Aplicaciones
MODELOS DE REGRESIÓN
  • Regresión lineal simple y múltiple
  • Interpretación de resultados
  • Validación del modelo
  • Predicción
APRENDIZAJE DE MÁQUINAS
  • Aplicaciones
  • Clasificación binaria
  • Clasificación multiclase
OPTIMIZACIÓN
  • Concepto de modelo
  • Formulación de problemas prácticos
  • Geometría de la solución
  • Conceptos económicos asociados a la solución óptima
SISTEMAS DE ESPERA
  • Introducción a sistemas de espera
  • Conceptos de throughput
  • Estado estacionario y ecuación de Little
  • Aplicaciones

 
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