Curso de Herramientas de Simulación

En estos momentos el centro Clase Ejecutiva UC no tiene la matrícula abierta para este curso

Curso Online

Clase Ejecutiva UC

421,44 € (+ IVA)

Las herramientas de simulación de procesos de toma de decisiones es una metodología que ha estado disponible a nivel internacional por más de 50 años. Sin embargo, su aplicación en el ámbito de las instituciones y empresas a nivel nacional ha sido escasa. Adicionalmente, en los últimos años se han generado tecnologías de captura y análisis de grandes volúmenes de información que facilitan tremendamente la formulación de estos modelos. A ello se agregan las grandes capacidades computacionales existentes, que permiten resolver muchos de estos modelos en pocos segundos; esto permite desarrollar una gran capacidad de análisis del problema y de comparación de distintos escenarios. El objetivo del curso de Herramientas de Simulación es ilustrar, mediante casos reales, el impacto que pueden tener los modelos matemáticos en el apoyo a la toma de decisiones en el ámbito industrial. Se discutirán casos de modelos de programación lineal y no lineal para la optimización de decisiones en problemas complejos, como también modelos de simulación en sistemas sujetos a incertidumbre. En consideración de lo anterior este curso pretende entregar la fundamentación teórica y práctica que permita al estudiante comprender los conceptos fundamentales y pasos que recomienda la literatura especializada. Objetivo: Se espera que los alumnos al finalizar el curso queden capacitados para evaluar posibles áreas de mejora en las unidades que trabajan, en las cuales podrán lograr mayor competitividad y mejor uso en los recursos.

Objetivos: Reconocer el impacto que pueden tener los modelos matemáticos en el apoyo a la toma de decisiones en el ámbito industrial. Discutir casos de modelos de programación lineal y no lineal para la optimización de decisiones en problemas complejos, como también modelos de simulación en sistemas sujetos a incertidumbre. Analizar modelos desarrollados con otros paradigmas de optimización, como por ejemplo programación dinámica en escenarios determinísticos y en escenarios sujeto a incertidumbre. Evaluar el proceso de desarrollo en una aplicación de este tipo de modelos en la práctica y se ilustrara el impacto económico que estos modelos pueden tener sobre la organización involucrada.