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Curso de Lean six sigma green belt

Curso Online

Inesem Business School

300 €

Objetivos: -Conocer los fundamentos del Lean Six Sigma. -Aprender sobre el desarrollo de proyectos de mejora de procesos. -Estudiar el Método DMAIC.-Adquirir los conocimientos estadísticos necesarios para la aplicación del Six Sigma.

A quién va dirigido: El Curso Online de Lean Six Sigma Green Belt está dirigido a cualquier persona interesada en formarse en esta filosofía de gestión de la calidad de los procesos, basada en los proyectos de mejora. Es por tanto una formación ideal para cargos intermedios, supervisores u operarios de línea, que quiera desarrollar sus habilidades en la materia.

Información adicional

Financiación 100% sin intereses.

- Formas de pago: Contrareembolso-Paypal-Tarjeta-Transferencia

- Servicio gratuito de Orientación Profesional de Carrera

- Portal del Alumno 2.0:

- Campus Virtual.
- Secretaría Virtual.
- Comunidad de Alumnos INESEM.
- Bonificable hasta el 100%.

- Bolsa de Empleo y Prácticas.

- Prácticas profesionales en empresas de gran prestigio a nivel nacional

Duración: 6 meses

Temario completo de este curso

TEMARIO:

Unidad didáctica 1. Introducción al six sigma.

  • ¿Qué es el Six Sigma?
  • Historia y Aplicación del Six Sigma.
  • Otros Métodos de Mejora de los Procesos de Calidad.
  • Conceptos de Lean.
  • Conceptos Básicos de Six Sigma.
  • Definición de los Problemas.

Unidad didáctica 2. Proyectos y procesos.
  • ¿Qué es un proceso?
  • La Gestión de la Calidad.
  • Seleccionar los Proyectos Adecuados.
  • Principios de Gestión Básica del Equipo Six Sigma.
  • Introducción a los métodos DMAIC y DMADV.

Unidad didáctica 3. El método dmaic.
  • Definir.
  • Medir.
  • Analizar.
  • Mejorar.
  • Controlar.

Unidad didáctica 4. Métodos de estadística básica aplicada al six sigma.
  • Análisis Gráfico.
  • Distribución Normal de la Probabilidad.
  • Correlación y Regresión.

Unidad didáctica 5. Métodos de estadística avanzada aplicados al six sigma.

  • Distribución No-Normal de la Probabilidad.
  • Evaluación de la Hipótesis.
  • El Tamaño de la Muestra.
  • Gráficos de Control Avanzados.
  • Estadística en Aplicaciones de Negocios a Través del Six Sigma.

 
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