Máster en Técnicas Estadísticas + 60 Créditos ECTS

PARTE 1. MODELOS DE PROBABILIDAD Y REGRESIÓNMÓDULO 1. PROBABILIDADUNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD Y REGRESIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS DISCRETOSUNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS CONTINUOSUNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE MODELOSMÓDULO 2. REGRESIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 1. REGRESIÓN LINEALUNIDAD DIDÁCTICA 2. REGRESIÓN LOGÍSTICAUNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIAPARTE 2. PROGRAMACIÓN LINEALUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN LINEAL. TEOREMA FUNDAMENTALUNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOSUNIDAD DIDÁCTICA 3. MÉTODOS DE RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EN PROGRAMACIÓN LINEALUNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE SENSIBILIDADUNIDAD DIDÁCTICA 5. DUABILIDADUNIDAD DIDÁCTICA 6. FUNDAMENTOS DEL MÉTODO SIMPLEXUNIDAD DIDÁCTICA 7. PROGRAMACIÓN ENTERA. FUNDAMENTOSPARTE 3. ESTADÍSTICA ESPACIALUNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTADÍSTICA ESPACIAL Y DATOS ESPACIALESUNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS LINEALES Y ALGORITMO DE GIBBS SAMPLINGUNIDAD DIDÁCTICA 3. CORRELACIÓN ESPACIAL MUESTRAL, MODELOS TEÓRICOS DEL SEMIVARIOGRAMA Y MÉTODO KRIGINGUNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS ESPACIALES (AEDE)UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE PATRONES DE LOCALIZACIÓN DE PUNTOSUNIDAD DIDÁCTICA 6. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITEPARTE 4. TÉCNICAS PARA EL DISEÑO DE LAS ENCUESTAS Y EL MUESTREOUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN SOCIALUNIDAD DIDÁCTICA 2. LA ENCUESTA COMO TÉCNICA DE INVESTIGACIÓN SOCIALUNIDAD DIDÁCTICA 3. SELECCIÓN DE MUESTRASUNIDAD DIDÁCTICA 4. SELECCIÓN DEL ENCUESTADOUNIDAD DIDÁCTICA 5. ELABORACIÓN DEL CUESTIONARIOUNIDAD DIDÁCTICA 6. LA ENTREVISTAUNIDAD DIDÁCTICA 7. TRABAJO DE CAMPOUNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 9. EL INFORME DE INVESTIGACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 10. LA CALIDAD DE LA ENCUESTAPARTE 5. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDADUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDADUNIDAD DIDÁCTICA 2. ELEMENTOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICAUNIDAD DIDÁCTICA 3. CONTROL POR VARIABLES Y ATRIBUTOSUNIDAD DIDÁCTICA 4. MUESTREOUNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESISUNIDAD DIDÁCTICA 6. TEORÍA DE VIABILIDADPARTE 6. DATOS FUNCIONALESUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS FUNCIONAL DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 2. HERRAMIENTAS PARA EXPLORAR DATOS FUNCIONALESUNIDAD DIDÁCTICA 3. ESPACIOS DE BANACHUNIDAD DIDÁCTICA 4. ESPACIOS DE HILBERTUNIDAD DIDÁCTICA 5. REGRESIÓN PARA DATOS FUNCIONALESUNIDAD DIDÁCTICA 6. EJEMPLOS PRÁCTICOS DE ANÁLISIS FUNCIONALES DE DATOSPARTE 7. PROYECTO FIN DE MÁSTER