Los proyectos de Big Data orientados al procesamiento de datos y generación de conclusiones empresariales están basados en las fases adquisición, organización, análisis y toma de decisiones. Objetivos: - A lo largo de este curso, el alumno aprenderá la...
Los proyectos de Big Data orientados al procesamiento de datos y generación de conclusiones empresariales están basados en las fases adquisición, organización, análisis y toma de decisiones.
Objetivos: - A lo largo de este curso, el alumno aprenderá las bases de Big Data, cómo y cuándo utilizarlo, los principales componentes que forman parte de este tipo de entorno y las tecnologías relacionadas, especializando al alumno en las fases finales de análisis y toma de decisiones, a través de las soluciones de Oracle para Data Mining y Business Intelligence. - Al finalizar el curso, el alumno habrá aprendido: qué es Big Data, fases que componen los proyectos, tecnologías y componentes que forman parte de las soluciones de Big Data, Análisis y tratamiento de datos y uso de herramientas para Data Mining y Business Intelligence
Requisitos: Se realizarán pruebas de nivel para el acceso al curso.
A quién va dirigido: Trabajadores/as preferentemente desempleados, residentes en la Comunidad de Madrid. Aconsejable conocimientos básicos de bases de datos. Conocimientos de inglés a nivel de lectura.
MÓDULO 1 : ORACLE BIG DATA ESSENTIALS
CONTENIDOS:
- Introduction
- Overview of Big Data
- Understanding Oracle's Solution for Big Data
- Using Oracle Big Data Appliance
- Data Acquisition Options in BDA
- Using The Hadoop Distributed File System
- Using Flume in HDFS
- Using Oracle NoSQL Database
- Using Hive
- Using Oracle Big Data Connectors
- Using Oracle Loader for Hadoop
- Using Oracle Sql Connector for HDFS
- Using ODI Application Adapter for Hadoop
- Using Oracle R Connector for Hadoop
- Using In-Database Analytics
- Using Oracle Big Data Integration Options
- Examining Big Data Use-cases
MÓDULO 2 : ORACLE BIG DATA FUNDAMENTALS Ed 1
CONTENIDOS:
- Introduction
- Big Data and the Oracle Information Management System
- Using Oracle Big Data Lite Virtual Machine
- Introduction to the Big Data Ecosystem
- Introduction to the Hadoop Distributed File System (HDFS)
- Acquire Data using CLI, Fuse-DFS, and Flume
- Using and Administering Oracle NoSQL Database
- Introduction to MapReduce
- Using YARN to Manage Resources
- Overview of Apache Hive and Apache Pig
- Overview of Cloudera Impala, Solr, and Apache Spark
- Using Oracle XQuery for Hadoop
- Options for Integrating Your Big Data
- Using Oracle Big Data SQL
- Using Oracle Advanced Analytics
- Introducing Oracle Big Data Discovery
- Using the Oracle Big Data Appliance (BDA)
- Managing the Oracle Big Data Appliance
- Balancing MapReduce Jobs
- Securing Your Data on the BDA
MÓDULO 3 : USING ORACLE NOSQL DATABASE
CONTENIDOS:
- Big Data and NoSQL Database Overview
- Oracle NoSQL Database
- Designing a Schema
- Consistency
- Durability
- Credit Card Application and APIs: Overview
- Administration: Overview
- Planning the Installation
- Setting-up the Oracle NoSQL Database Nodes
- Configuring and Deploying the KVStore
- Store Parameters
- Optimizing KVStore Performance
- Backup and Recovery
- Troubleshooting
- Accessing the KVStore
- Creating Key and Value Components
- Loading Data into a KVStore
- Retrieving Data from a KVStore
- Manipulating Data in a KVStore
- Handling Exceptions
- Configuring Consistency
- Configuring Consistency and Durability
MÓDULO 4 : ORACLE R ENTERPRISE ESSENTIALS Ed 1
CONTENIDOS:
- Introducing Oracle R Enterprise
- Getting Started with ORE
- Introducing the R Language and Environment
- Producing Graphs in R and ORE
- Using the ORE Transparency Layer - Part 1
- Using the ORE Transparency Layer - Part 2
- ORE Embedded R Execution - R Interface
- ORE Embedded R Execution - SQL Interface
- Using ORE Predictive Analytics - Part 1
- Using ORE Predictive Analytics - Part 2
- Using ROracle for Direct Database Access
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