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Master Executive en Data Science para Profesionales

Máster en Madrid (Madrid)

MBIT School

10.500 €

Objetivos: - Capacidad de Análisis. Al finalizar el programa superior los alumnos tendrán la capacidad de analizar información en entornos Big Data. - Independencia Tecnológica. La visión completa de los distintos ecosistemas de soluciones permitirá al alumno obtener resultados independientemente de la herramienta o lenguaje utilizado. - Aplicación Sectorial. Los talleres prácticos servirán de experiencia real de uso de las tecnologías y algoritmos aprendidos en diferentes sectores empresariales. - Experiencia Propia. Desde una perspectiva de emprendimiento el Proyecto Fin de Máster sirve de experiencia real de todo el programa formativo.

A quién va dirigido: Este programa esta orientado a profesionales de cualquier disciplina que desean adquirir los conocimientos tecnológicos y analíticos que les permitan realizar análisis de información en entornos Big Data orientando su perfil de Data Science.

Información adicional

Bolsa de Trabajo MBIT School cuenta con una bolsa de trabajo para alumnos durante y a la finalización de los programas Executive, los alumnos recibirán las ofertas previamente seleccionadas y clasificadas de empresas de
Duración: 7 meses

Temario completo de este curso

En el Master Executive de Data Science para Profesionales, el alumno participará en sesiones de formación tecnológica teórico-prácticas, impartidas por reconocidos profesionales del sector que ya han puesto en marcha estas tecnologías en empresas. En MBIT SCHOOL, las sesiones de formación se imparten en modo presencial, bajo metodologías de enseñanza como learning by doing y el método del caso, las cuales ayudarán al alumno a desarrollar las competencias necesarias para desenvolverse en entornos reales. Con el proyecto Fin de Máster, el alumno integrará de forma efectiva todas las competencias adquiridas en un proyecto real realizado con el espíritu de emprendedor y con el apoyo de un tutor/director con una gran experiencia en el sector, empleando herramientas y conjuntos de datos de empresas colaboradoras.

El programa aborda las metodologías de análisis y el conocimiento de las soluciones tecnológicas para realizar las funciones de un Data Scientist en diferentes sectores profesionales, con una experiencia prática en Marketing Digital, económico/financieto FinTech e Internet de las Cosas (IoT).

PROGRAMA DEL CURSO

Módulo 1. Introducción
• Ciencia de Datos.
• Introducción a R.
• Introducción a Python.

Módulo 2. Estadística
• Fundamentos de
Estadística.
• Estadística descriptiva.
• Inferencia.
• Análisis multivariante.

Módulo 3. Series Temporales
• Descomposiciones.
• Métodos ARMA.
• Series Temporales con R.

Módulo 4 Aprendizaje Máquina
• Aprendizaje supervisado.
• Aprendizaje no supervisado.
• Ejemplos de uso con R.
• Ejemplos de uso con Python.

Módulo 5. Minería de Datos Visual
• Introducción y guias.
• Herramientas comerciales.
• Herramientas Open Source.

Módulo 6. Bases de Datos
• Bases de Datos SQL.
• Bases de Datos NoSQL.

Módulo 7. ETL
• Descripción del proceso ETL.
• Taller.

Módulo 8. Paradigma
Big Data
• Introducción.
• Ecosistemas Hadoop.
• Hive, Impala, Flume, Sqoop
• Spark.

Módulo 9. Aprendizaje
Máquina Avanzado.
• Procesado del Lenguaje Natural.
• Aprendizaje Reforzado.
• Introducción al Deep Learning.
• Ejemplos con Tensorflow.

Módulo 10. Talleres prácticos sectoriales
• Marketing Digital. Customer 360º.
• Fintech.
• Internet of Things.
• Análisis de Redes Sociales.
• Analítica de Recursos Humanos.
• Ciberseguridad.

Módulo 11. Proyecto Fin de Master.
Durante todo el ciclo formativo los alumnos
realizarán un Proyecto en grupo poniendo en
práctica los conocimientos según se adquiren,
trasformando las ideas iniciales en aplicaciones
reales.



 
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