Objetivos: Conocer los principales modelos de análisis y predicción y aprender a aplicarlos a la realidad empresarial. Tratar y manejar las TIC a efectos de potenciar nuestras capacidades analíticas. Saber cómo medir y evaluar indicadores a partir de la aplicación de protocolos de data science. Conocer y aplicar las distintas herramientas analíticas para satisfacer las posibles demandas del actual sector empresarial. Comprenden cómo operan los modelos de base de datos multidimensionales a efectos de extraer nuevos patrones que nos ayuden a aumentar los resultados comparativos de nuestras compañías. Detectar incidencias y problemas en el ámbito de Big Data e implementar procedimientos para solventarlos.
A quién va dirigido: Está orientado para aquellos profesionales con o sin experiencia, que busquen en cualquier caso, adquirir habilidades para el análisis y tratamiento de datos. Se recomienda un perfil de estudiante relacionado con el mundo TIC, así como con una formación en estudios cualitativos, empresariales o del ámbito de la economía, ya que el presente máster está muy orientado hacia el marketing digital, la gestión de equipos y la dirección estratégica.
Duración: 12 meses
MÓDULO 1. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
MÓDULO 2. EL PROCESO ETL
MÓDULO 3. CUSTOMER ANALYTICS
MÓDULO 4. BIG DATA MARKETING
MÓDULO 5. COACHING
MÓDULO 6. PRACTITIONER EN PNL
MÓDULO 7. RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA
MÓDULO 8. COMERCIO ELECTRÓNICO
MÓDULO 9. SOCIAL MEDIA Y POSICIONAMIENTO WEB SEM, SEO Y ADWORDS
MÓDULO 10. COMMUNITY MANAGEMENT
MÓDULO 11. MARKETING
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