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Master Global en Big Data

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Máster Online

Esden Business School

12.800 €

El Big Data es el presente y futuro, pero requiere un cambio de mentalidad empresarial, debemos orientar a la empresa a ser capaces de manejar la información en tiempo real y convertirla en conocimiento y en acciones que nos permitan ser más eficientes en todos nuestros procesos, y aumente la productividad de las empresas. De la información al conocimiento, del análisis a la acción, este master te prepara para afrontar uno de los mayores retos del hoy y del mañana; ayudar a las organizaciones a sacar partido del Big Data. El Máster en Big Data de Esden Business School se imparte en modalidad online + 2 semanas presenciales en Madrid y te ayudará tanto a entender e interpretar el customer journey como a tomar decisiones en tus negocios, e-commerce o tienda física, adelantarte a las necesidades de tu cliente potencial, y aprender sobre su comportamiento previo online u offline. Si te interesa, solicita más información al centro a través de Emagister.

A quién va dirigido: Todos aquellos profesionales que necesitan, en su día a día, la gestión y el control de grandes cantidades de información. Especialistas en marketing, empresarios, gestores de cualquier departamento que trabajan con multitud de fuentes de datos, o que quieren implementar tecnologías de análisis y predictivas en sus empresas. - Graduados Universitarios (Ingenierías, Marketing, TIC, Cálculo, Redes, etc…) que ven y entienden la gestión de datos como una oportunidad clara y actual para abrirse camino en el mundo de la empresa.

Información adicional

Duración: 9 meses

Temario completo de este curso

BIG DATA Y LA EMPRESA. BIG DATA COMO BASE DEL NEGOCIO
1.- Conocimiento de cliente
2.- Omnicanalidad
3.- CRM, El conocimiento como base del negocio
4.- Big Data y Data Management
5.- Operaciones y desarrollo según laorganización y el lugar de recogida del dato
6.- Integrar y conocer las fases del concepto Big Data
7.- Beneficios del uso de la tecnología Big Data Ejemplos y casos prácticos

ANALÍTICA Y ESTADÍSTICA
8.- Visión analítica
9.- Visión estadística
10.- Principales técnicas analíticas en Big Data

DESARROLLO EN BIG DATA
11.- Introducción al método. Rigor, validez y fiabilidad
12.- Aplicaciones de Negocio Big Data

TECNOLOGÍAS EN BIG DATA
13.- Proyectos Big Data
14.- Cognitive Computing. Computacióndistribuida
15.- Plataformas Big Data

APLICACIONES PRÁCTICAS
16.- Aplicaciones prácticas

ASPECTOS LEGALES
17.- Gestionar correctamente las implicaciones legales del uso de los datos

CASO PRÁCTICO
18.- Presentación del caso práctico

 
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