Objetivos: • Dominar los conocimientos de computación necesarios para crear algoritmos matemáticos aplicables al sector empresarial, utilizando programas de simulación numérica con código libre y comercial que te permitirán escoger el criterio más adecuado para la resolución de problemas concretos. • Capacitar al estudiante para desarrollar los procesos requeridos en cada ámbito, con un alto grado de eficiencia y calidad. Así como promover la autocrítica y la capacidad de analizar distintas situaciones con el propósito de diseñar estrategias de mejora continua.
Requisitos: Los estudiantes necesitan un ordenador portátil para poder realizar el máster y para examinarse. Los requisitos mínimos recomendables que debe tener el ordenador son los siguientes: Procesador: Intel Core I5 o similar Memoria RAM: 8 GB Disco duro: 256 Gb Sistema Operativo Windows 10 con 64 bits o Linux
A quién va dirigido: El Máster se dirige a titulados en Ingeniería o Ingeniería Técnica en los ámbitos de Física, Energía, Química, Mecánica, Industrial, Agroalimentaria, Ingeniería Civil, Aeroespacial, Naval, Ambiental, Automoción. También tienen acceso al Máster los titulados en Ingeniería o Ingeniería Técnica de ámbitos afines a que tengan formación académica básica en la mecánica de fluidos y matemáticas. Además, se recomienda que el estudiante reúna el siguiente perfil: · Actitud de apertura y deseo de aprender, con participación activa en los canales de comunicación empleados en la metodología docente virtual. · Capacidad de análisis y de síntesis. · Capacidad de comunicación oral y escrita. · Capacidad de relaciones interpersonales y trabajo en equipo. · Método y disciplina para seguir los estudios sin la motivación que encuentra el alumno presencial. · Dominio de las herramientas informáticas más comunes y tener, aunque sea de forma superficial, conceptos de programación.
Los exámenes son presenciales.
Duración: 8 meses
Asignaturas obligatorias
· Mecánica de fluidos
· Métodos numéricos de resolución de ecuaciones en derivadas parciales
· Modelización clásica de la turbulencia
· Transferencia de calor y materia
· Análisis de datos numéricos y experimentales
· DNS y LES
· Flujos ambientales y dispersión de contaminantes
· Flujos en equipos industriales
· Modelización de flujos reactivos
· Trabajo de fin de máster
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