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Postgrado en Programa de Especialización en Herramientas para la Evaluación de Proyectos

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El programa de herramientas para la evaluación de proyectos está orientado a la necesidad de evaluar la rentabilidad y factibilidad financiera de proyectos de inversión contemplando diversos escenarios de flujos, riesgos estratégicos y opciones que permitan apoyar la toma de decisión de la inversión. Se entregarán herramientas para modelar desafíos desde una perspectiva matemática, analizar conceptos contables y metodologías actualizadas de evaluación de proyectos de manera iterativa e incremental en las distintas fases de desarrollo. Al finalizar el programa el participante podrá tomar decisiones de inversión con mayor seguridad para hacer un óptimo uso de los recursos de capital disponible.

Objetivos: Aplicar metodologías formales de evaluación para la toma de decisiones estratégicas de inversión en proyectos de diversas industrias. Agilizar la toma de decisiones en proyectos complejos de inversión ante diversos escenarios y supuestos económicos. Gestionar procesos y políticas de evaluación de proyectos de manera sistemática en la organización. Reducir el riesgo en la toma de decisiones complejas a través de análisis de rentabilidad a través de distintos métodos de evaluación financiera.

A quién va dirigido: Profesionales, ejecutivos o emprendedores que se desarrollan en las áreas de análisis de inversión, proyectos o administrativas, ya sea en organizaciones públicas o privadas que requieran adquirir metodologías formales para la evaluación de proyectos. También a todos aquellos empresarios, ejecutivos y emprendedores que requieran reducir el riesgo y aumentar la rentabilidad en la toma de decisiones de inversión.

Temario completo de este curso

Evaluación de Proyectos

  • Estrategia corporativa y proyectos de inversión
    • Introducción a la evaluación de proyectos
    • Partes básicas de la evaluación de proyectos
    • Importancia del refinamiento continuo en el proceso
    • Proceso iterativo en la evaluación de proyectos
  • Métodos de evaluación
    • Valor Presente (VP)
    • Valor Actual Neto (VAN)
    • TIR y la regla de la TIR
    • Método Payback
  • Flujo de caja libre
    • Costos hundidos
    • Costos de oportunidad
    • Determinación de flujos de caja libre
    • Capital de trabajo neto
    • Valor residual
  • Análisis de mercado
    • Análisis de la demanda
    • Análisis de la oferta
    • Fijación de Precios
    • Fuente de datos
  • Análisis de riesgo
    • ¿Qué es el riesgo?
    • ¿Cuán firme es nuestra evaluación? Analizando la sensibilidad
    • Break-even: cuando la recomendación cambia
    • Poniendo a prueba la evaluación
    • Simulando el riesgo
  • Tasa de descuento
    • Costo de capital propio
    • Costo de capital de la deuda
    • WACC o costo de capital promedio de la empresa
    • Aplicación del Método WACC
  • Análisis de flexibilidad
    • El valor de la flexibilidad
    • Árboles de decisión
    • Tipos de flexibilidad
    • Opciones: expandir o abandonar
    • Black & Scholes
  • El proceso de evaluación
    • Proyección de futuro en base a la información de mercado
    • Estimar flujos de caja
    • Estimar la tasa de descuento
    • Cálculo de VAN, TIR y Payback
    • Implementación y evaluación de desempeño de los proyectos

Análisis de Estados Financieros

  • Estado de situación financiera
    • Introducción al estado de situación financiera
    • Ecuación fundamental de contabilidad
    • Activos de una empresa
    • Financiamiento de activos: pasivos y patrimonio
  • Estado de resultados
    • Introducción al EE. RR
    • Estructura de los estados de resultados
    • Análisis de los estados de resultados
    • Transacciones que afectan los estados financieros
  • Estado de flujo efectivo
    • Introducción al estado de flujo efectivo
    • Diferentes tipos de flujos
    • Reconocimientos de ingresos y flujos de caja
    • Flujo operacional
  • Análisis de ratios financieros
    • Desempeño financiero de empresa
    • Ratios de liquidez
    • Ratios de gestión
    • Comparando compañías e industrias
  • Estados financieros comparativos
    • Introducción a la valorización de empresas
    • La esencia del valor intrínseco en la empresa
    • Valorización por FCD
    • El paso a paso de la valorización de flujos descontados
  • Estimando flujos de caja libre
    • Ajustes de utilidades contables
    • Tasas de impuestos efectivos
    • La inversión neta
    • Cambios que enfrenta la empresa en el capital humano
  • Estimando el crecimiento esperado
    • Utilidades por acción y su crecimiento histórico
    • Pronósticos de crecimiento a partir de análisis financieros
    • Tasas de crecimiento fundamentales
    • Valor terminal
  • Valorizando una empresa real
    • Ajustes de utilidades contables
    • Evolución en la tasa de impuestos
    • Crecimiento esperado en el EBIT
    • Proyección de flujos de caja

Herramientas de Simulación

  • Introducción a las Herramientas de Simulación
    • Introducción al contenido del curso: Herramientas de Simulación
    • El proceso de modelamiento
    • Introducción modelos de programación lineal: explicación gráfica del algoritmo Simplex
    • Análisis de un caso: Herramienta de planificación hecha a la medida
  • Algoritmo Simplex
    • Introducción al algoritmo Simplex
    • Descripción detallada del algoritmo Simplex
    • Modelo de programación lineal con variables continuas
    • Modelo de programación lineal con variables enteras
  • Planificación de la Producción
    • Problema de producción óptima
    • Caso: Análisis del proceso de planificación de producción previa
    • Estructura de la nueva herramienta desarrollada para la organización
    • Impactos positivos en la gestión posterior a la implementación
  • Algoritmos de programación con variables enteras
    • Algoritmos para resolución de problemas de programación entera
    • El algoritmo de Branch and Bound
    • La técnica de planos cortantes
    • Ejemplos de modelos con variables binarias
  • Modelos estocásticos para la toma de decisiones
    • Introducción al Modelo de Poisson
    • Representación de llegadas de entidades a sistemas; características y aplicaciones
    • El modelo de Cadenas de Markov
    • Características y desarrollo de un ejemplo de Cadenas de Markov aplicado
  • Modelo de Simulación en tiempo discreto
    • Los elementos de un modelo de simulación
    • Variables de estado, eventos, medidas de desempeño, variables aleatorias de input y de output
    • Análisis de resultados; réplicas de un modelo, intervalos de confianza
    • Análisis detallado de un ejemplo simple
  • Análisis de un caso real
    • Presentación del caso abordado: mantención de camiones
    • Análisis de solución óptima propuesta al caso
    • Estructura del modelo de simulación desarrollado
    • Medidas de desempeño; variables aleatorias de input y de output; estrategia de validación del modelo
    • Resultados y lecciones obtenidos del modelo aplicado
  • Aplicación de Big-Data y Machine Learning en la Optimización
    • Introducción al Big Data
    • Machine Learning
    • Análisis de ejemplos claves
    • La conexión de herramientas modernas con los modelos de optimización

 
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