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Curso de Modelamiento Estadístico y sistemas recomendadores

En estos momentos el centro Clase Ejecutiva UC no tiene la matrícula abierta para este curso

Curso Online

Clase Ejecutiva UC

421,44 € (+ IVA)

El curso Modelamiento Estadístico y sistemas recomendadores entrega una metodología de modelamiento estadístico que es fundamental en el trabajo con grandes cantidades de datos. Se muestran además las fuentes de error más relevantes a considerar en este proceso, así como también medidas de desempeño para cuantificar el resultado de un modelo. Al finalizar el curso los alumnos estarán capacitados para generar un flujo de trabajo de datos, desde su correcta obtención, procesamiento y uso para generar modelos de alto impacto en la toma de decisiones de una empresa.

Objetivos: Comprender el fundamento del modelamiento estadístico para el manejo de grandes volúmenes de datos. Comprender el proceso de modelamiento y sus distintas fases para la implementación de soluciones. Generar flujos de trabajo de datos para proyectos de Big Data en la organización. Mejorar el impacto en la toma de decisión a través de mejores inferencias estadísticas sobre datos.

Información adicional

Duración: 2 meses

Temario completo de este curso

Contenidos
PREPROCESAMIENTO DE DATOS

  • Calidad de datos
  • Limpieza de datos
  • Integración de datos
  • Reducción de datos
  • Transformación de datos
MÉTODOS DE CLASIFICACIÓN
  • El proceso de clasificación
  • Árboles de decisión
  • Bayes ingenuo
  • K-vecinos más cercanos
  • Métodos conjuntos: Bagging, Boosting y Random Forests
MÉTODOS DE AGRUPACIÓN
  • Definición y propiedades
  • Métodos de partición: K-means y K-medoides
  • Métodos Jerárquicos
SISTEMAS RECOMENDADORES
  • Impacto y casos importantes
  • Filtrado colaborativo
  • Filtrado basado en contenido
  • Métodos híbridos

 
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