Máster en Dirección de Supply Chain (MDSC)

TEMARIO:

ANÁLISIS DE DECISIONES.
Decidir es la tarea esencial del directivo. Este curso se centra en dar a conocer cuáles son las claves que permiten tomar decisiones mejores y cómo gestionar la incertidumbre.

SISTEMAS DE INVENTARIO.
Este curso responde a las preguntas de cómo estimar la demanda incierta, dónde y cuánto inventario tener y cuáles son las políticas de reposición y los tamaños de lote de compra y producción adecuados.

FINANZAS PARA LA CADENA DE SUMINISTRO.
En este curso se aprende el impacto de las decisiones operativas en el valor para el accionista, una asignatura pendiente para muchos directivos no financieros.

LEAN MANAGEMENT.
En este curso se abordan los principios Lean mediante un buen número de ejercicios y juegos de simulación. Los participantes aprenden conceptos como kaizen, value stream mapping, SMED, kanban o producción celular.

HERRAMIENTAS PARA LA CADENA DE SUMINISTRO.
La complejidad de los problemas de la cadena de suministro requiere el uso de herramientas cuantitativas. En este curso se introducen las más importantes.

GESTIÓN DE EQUIPOS.
Dirigir personas es el mayor reto de un directivo. Este curso analiza la habilidad de liderazgo, los orígenes de la motivación, con un enfoque de mejora continua del desempeño y de las personas, a través del establecimiento de objetivos y la técnica del feedback y la comunicación activa.

GESTIÓN ESTRATÉGICA DE COMPRAS.
El presupuesto de compras de muchas empresas es más del 50% del coste del producto. De ahí la importancia de aprender a seleccionar a los proveedores (cuáles, cuántos y dónde), gestionar los suministros y aplicar las últimas técnicas de negociación.

PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN.
La función de planificación en una empresa productiva es esencial. Cualquier directivo debe conocer la mecánica de los procesos de planificación maestra y MRP que este curso enseña.

DISEÑO Y GESTIÓN DE ALMACENES.
Este curso presenta un modelo integral sobre la función de almacenaje, incluyendo el macro-proceso, los elementos de soporte (infraestructuras, equipamientos, sistemas de información, etc) y las herramientas de gestión. Se incluyen asimismo casos de diseño y simulación, buscando un enfoque hacia las características estratégicas de cadena de suministro: sincronización, colaboración, agilidad y flexibilidad.

GESTIÓN DEL TRANSPORTE Y LA DISTRIBUCIÓN.
El coste de los combustibles y la disminución de los lotes son un reto formidable para las funciones de transporte y distribución. En este curso se aborda de forma práctica cómo enfrentarse a ellos.

COORDINACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO.
Colaborar con el resto de eslabones es primordial para lograr una cadena competitiva. Este curso enseña cómo articular los contratos con clientes y proveedores para lograr soluciones win-win.

ESTRATEGIA.
Competir desde la cadena de suministro implica necesariamente innovar en los procesos. En este curso se aprende de las empresas que logran el éxito basándose en esta innovación.

ENTORNO ECONÓMICO.
Este curso presenta los conceptos macroeconómicos esenciales, centrándose en aquellos que tienen un impacto directo en las decisiones del ámbito de la cadena de suministro, como el tipo de cambio, la inflación o el riesgo país.

GESTIÓN DE PROYECTOS.
Este curso hace énfasis en las dificultades inherentes de un proyecto del ámbito de supply chain. Estos proyectos deben superar las barreras que separan los departamentos de una empresa.

DINÁMICA DE SISTEMAS.
Este curso es una introducción a esta herramienta concebida para resolver problemas complejos de estrategia de supply chain y operaciones.

OPERACIONES EN E-COMMERCE.
En este curso se analiza el impacto del e-commerce en la cadena de suministro y las decisiones clave en relación con la infraestructura, la tecnología, la gestión de inventarios, la virtualización de la cadena de suministro, el diseño de almacenes, la red de transporte y la logística inversa.

BIG DATA - LOGÍSTICA 4.0.
A nivel genérico se pondrá foco en cómo está afectando la transformación digital a la sociedad y empresas: nuevos modelos de negocio, nuevos competidores, internet de las cosas, etc. Gracias a la revolución digital, ingentes cantidades de datos se están generando cada día, veremos las principales fuentes de datos con ejemplos de casos de uso.
Se analizan los principales conceptos que hay detrás del big data y machine learning.

PROYECTO.
Durante el programa se lleva a cabo un proyecto con el acompañamiento de un tutor. Tiene como objetivo aplicar algunos de los conceptos aprendidos durante el programa a una oportunidad de mejora en una empresa real del entorno.