Máster en Big Data & Business Analytics

MÓDULO 1. BIG DATA & INTELIGENCIA DE NEGOCIO

• La transformación digital de la empresa.
• Nuevos canales y cambio en los modelos de negocio.
• Impacto de la gestión y el rendimiento de los datos.
• Visualización de los Datos.
• Customer Experience
• La Reputación Digital y el seguimiento de los touchpoints.
• Maximización de la eficiencia de las campañas de Marketing.
• Monetización de los datos.
• Integración del Big Data en el CRM del cliente.

• La elección de la tecnología según el sector.
• Programación SAS, R, Python.
• Gráficos (base, lattice, ggplot2…).
• Mapas con R (Google Maps).
• Generación de informes con R Markdown.

• Procesamiento de Datos con HADOOP.
• Procesamiento de Datos con SPARK.
• Arquitectura de Streaming.
• Plataformas y Apis en la nube.

• Bases de datos NoSQL.
• Bases de datos relacionales (DML-SQL y DDL-SQL).
• Bases de datos multidimensionales (MDX).
• Estadística descriptiva.

• Estrategias de procesamiento PLN.
• Minería de texto.
• SAS Enterprise Miner.
• Árboles de decisión.
• Regresiones logísticas.
• Redes neuronales (MLP).

• Machine Learning con R.
• Machine learning con Spark.
• Análisis clúster.

• Sistemas cognitivos
• Métodos de exploración predictiva
• Casos de uso en la computación cognitiva

• Google Analytics
• Drivers para la arquitectura del Big Data.
• Desarrollo de pruebas de concepto.
• Sistemas de captación de datos.
• Sistemas de Servicios Inteligentes.
• Monitorización de recursos.
• KPIS

• Desarrollo de PMO (Project Management Office).
• Tipos de PMO según el modelo de negocio.
• Alineamiento estratégico.
• Business Case.
• Visibilidad de los resultados.
• Medición de los beneficios.
• Gestión de equipos.

• Protección de datos de carácter personal.
• Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea.
• Medidas de seguridad.